この計算機について
二項分布計算機は、二項分布の確率、期待値、分散を計算するために使用される専門的な確率および統計ツールです。二項分布は、n 回の独立したベルヌーイ試行における k 回の成功の確率分布を表します。たとえば、コインを 10 回投げると、表が出る確率は 5 回です。二項分布は最も重要な離散確率分布の 1 つであり、品質管理、医療実験、市場調査などの分野で広く使用されています。この計算機は、単一点確率、累積確率、期待値、分散、標準偏差、およびその他の統計の計算をサポートし、直感的な確率分布図を提供します。
計算内容
二項分布計算機は、n 回の独立試行で成功が k 回起こる確率を計算します。各試行の成功確率は同じです。
公式
P(X = k) = C(n,k) p^k (1-p)^(n-k)。
入力項目
- 試行回数 n。
- 成功回数 k。
- 1回の成功確率 p。範囲は 0 から 1。
例
| n | k | p | 意味 |
|---|---|---|---|
| 10 | 3 | 0.5 | 10 回中 3 回成功 |
| 20 | 5 | 0.2 | 成功率の低い試行 |
| 5 | 5 | 0.8 | すべて成功 |
結果の見方
結果はちょうど k 回成功する確率を表します。累積確率は、最大、少なくとも、または区間内の成功回数を計算するために使えます。
よくある間違い
- 試行は独立でなければなりません。
- 各回の成功確率は同じである必要があります。
- k は n より大きくできません。
使い方
二項分布計算ツールを使用します。
1. テスト数 n (正の整数) を入力します。 2. 成功確率 p (0≤p≤1) を入力します。 3. 計算タイプを選択します。 • P(X=k): 正確に k 回成功します。 • P(X≤k): 最大 k 回の成功 • P(X≥k): 少なくとも k 回成功します。 • P(a≤X≤b): 成功回数は間隔内です。 4. 成功回数 k を入力します。 5.「計算」ボタンをクリックします。 6. 結果と分布プロットを表示する
主な機能
• さまざまな確率: ポイント確率、累積確率、間隔確率 • 統計: 期待値 np、分散 np(1-p)、標準偏差 • 分布プロット: ヒストグラムと累積分布プロット ・正規近似:nが大きい場合の正規近似 ・数式表示:二項分布の数式を表示します。 • バッチ計算: 複数の k 値の確率を計算します。 • パラメトリック分析: 分布に対する n と p の影響を分析します。 • 完全無料: 無制限に使用可能
利用シーン
・品質管理:抜き取り検査合格率 • 医療試験: 薬の有効性分析 • 市場調査: 消費者の好みの統計 • 試験分析: 多肢選択問題の得点確率 • 信頼性エンジニアリング: システムの信頼性計算 • 遺伝学: 遺伝子型確率の計算 • スポーツ統計: ヒット率分析 • 確率の教育: 二項分布の説明