主题内容
统计与概率合集集中整理描述性统计、相关性、协方差、期望方差和常见概率分布计算器。
公式
- 描述性统计总结样本中心和离散程度。
- 相关系数衡量两个变量线性关系强弱。
- 概率分布描述随机变量取值的可能性。
输入项
- 数据列表。
- 两个变量的数据对。
- 分布参数，例如 n、p、lambda、mu、sigma。
示例
| 问题 | 推荐工具 | 用途 |
|---|---|---|
| 数据波动多大 | standard-deviation / variance | 衡量离散程度 |
| 两个变量是否相关 | correlation-coefficient | 关系分析 |
| 固定次数成功概率 | binomial-distribution | 概率模型 |
如何理解结果
统计结果帮助描述已有数据，概率分布帮助估计随机事件。两者结合可用于数据分析、实验评估和风险估算。
常见错误
- 相关不代表因果。
- 选择概率分布前要确认抽样条件。
- 样本量过小时统计结论不稳定。